[发明专利]机器学习处理中的跨域结构化映射在审
| 申请号： | 202111381967.5 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114764638A | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | Y·J·昂格;E·K·巴特勒;R·安格尔;G·H·弗洛雷斯;A·梅加赫德;N·拉姆钱达尼 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 吴信刚 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习处理中的跨域结构化映射。一种使用执行来使不相似数据的两个或更多个语料库相关的计算设备的方法，包括从不相似数据的两个或更多个语料库中的每个接收输入数据。计算设备计算输入数据中的每个到两个或更多个编码器‑解码器模型中的传递。计算设备还从两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个获得用于每个不同知识域的身份映射的预测。计算设备附加地计算分布距离度量作为来自两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个的低维嵌入向量表示中的每个的输出。计算设备还基于来自两个或更多个编码器‑解码器模型中的每个的预测以及分布距离度量中的每个来计算一函数。计算设备另外更新所述两个或更多个编码器‑解码器模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 处理 中的 结构 映射 | ||
【主权项】：
暂无信息
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