[发明专利]一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法有效
| 申请号： | 202111381985.3 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114049339B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 顾迎燕;束鑫;常锋;胡春龙;程科;於跃成 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐澍 |
| 地址： | 212100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于卷积神经网络的胎儿小脑超声图像分割方法，包括如下步骤：处理数据集，将数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集，并进行图像增强；搭建FCRB‑U‑Net网络模型，采用全连接残差模块替代双卷积操作，并在有效注意力模块的监督下提取图像特征，在解码器端添加特征重用模块，实现深层特征的传播与复用；在训练集上，对FCRB‑U‑Net进行训练，执行分割任务并生成分割模型；在测试集上测试模型，根据测试的结果，选择出性能最优的模型为最终模型，并保存下来。本发明能够提取到更加全面、有效的特征，引入少量的参数即可较高的提升模型性能，快速准确的分割出胎儿小脑，可以辅助医生诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 胎儿 小脑 超声 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏科技大学，未经江苏科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111381985.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
