[发明专利]一种基于ALBERT和LDA的跨域情感分类方法在审
| 申请号： | 202111382116.2 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114238627A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 郑江滨;曹宏业 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ALBERT和LDA的跨域情感分类方法，首先进行模型训练与数据的预处理，使用训练数据集对ALBERT模型进行训练，得到用于对目标领域数据检测的ALBERT模型，同时，使用目标领域的数据集进行主题模型训练，得到用于文本主题信息提取的LDA模型；随后针对输入的文本信息进行处理，使用ALBERT对该数据进行处理，得到处理后的向量，同时将该文本输入至LDA模型进行主题信息检测，得到文本主题信息，将处理后的向量与文本主题信息进行结合，输入到一个自适应分类器之中进行情感分类，最终输出情感分类标签。本发明实现了多领域文本的分类，避免了扩充目标领域训练数据集的问题，提升了模型的训练时间，减少了空间复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 albert lda 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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