[发明专利]一种基于聚类分析和决策树算法的软件缺陷预测方法在审
| 申请号： | 202111382959.2 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114816979A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李震;杨学刚;李彤;王泽威 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分析和决策树算法的软件缺陷预测方法，步骤如下：(1)用网络爬虫技术对软件信息进行爬取；(2)利用新度量元对大量样本数据进行分析；(3)使用聚类分析技术将数据划分成多个类别形成家族簇；(4)对样本运用决策树算法进行分析，完成分类；(5)根据分类数据以及引用的度量元、指标信息形成谱系图；(6)利用谱系数据进行判断，区分新版本的软件信息与历史版本之间数据信息的异同，根据与历史版本谱系比较确定软件缺陷范围。本发明与现有的软件预测方法相比减少了软件修复时间的同时也能尽量保持其自动化程度；能够对大量软件样本进行较为准确的分类；根据谱系，从软件的演化过程确定缺陷的分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 决策树 算法 软件 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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