[发明专利]一种基于条件式Wasserstein生成对抗网络的电机故障数据增强方法在审
| 申请号： | 202111383542.8 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114154405A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 陈乾坤 | 申请（专利权）人： | 东风汽车集团股份有限公司;东风悦享科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/06;G06F16/215 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 周伟 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于条件式Wasserstein生成对抗网络的电机数据增强方法，包括如下步骤：将缺失和重复的数据删除，对原始样本其所属的状态类别进行One‑Hot编码，将带有标签的数据集进行归一化处理；用真实的电机故障数据训练对CWGAN‑GP模型中的判别器进行预训练，选用Wasserstein距离来度量实际分布与生成分布之间的差异；使用上述生成的样本训练的故障诊断模型，对现实中电机运行时所产生数据进行检测，诊断设备是否发生故障以及故障类型，验证数据增强的有效性，利用基于条件式Wasserstein生成对抗网络的方法，解决了电机故障数据稀缺的问题，提高了电机故障诊断模型的泛化能力和表达能力，同时增强了电机故障诊断模型的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件式 wasserstein 生成 对抗 网络 电机 故障 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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