[发明专利]一种基于深度学习的电网污秽排除点溯源方法及装置在审
| 申请号： | 202111384341.X | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114092828A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 周仿荣;马御棠;姚捷;马仪;王胜伟;黄双得;金晶 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的电网污秽排除点溯源方法及装置，所述方法包括：通过GEE获取待监测地区的高分辨率遥感影像，得到第一遥感影像；根据所述第一遥感影像的电网输电线信息和现有污秽排除点，自动生成待监测地区输电线标签；通过语义分割网络模型，将所述第一遥感影像和所述待监测地区输电线标签，按照增强训练原则，构建训练集和测试集，通过迭代训练得到带权重语义分割模型；根据所述带权重语义分割模型，对现有需观测城市影像语义分割，得到分类结果；根据所述分类结果，通过霍夫变换算法，得到电网区域污秽排除点。本申请技术方案实现利用遥感大数据和机器学习技术快速、低成本、准确的识别电网区域污秽排除点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电网 污秽 排除 溯源 方法 装置 | ||
【主权项】：
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