[发明专利]一种硬件加速器的激励数据分块处理方法及硬件加速器有效
| 申请号： | 202111384780.0 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114065927B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 贺迅;马建平;刘友江;曹韬 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院电子工程研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 中国工程物理研究院专利中心 51210 | 代理人： | 任正平 |
| 地址： | 621999*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种硬件加速器的激励数据分块处理方法及硬件加速器，该方法包括步骤：1）AI硬件加速器在卷积网络并行计算时，将卷积层分割为浅层卷积层和深层卷积层；2）AI硬件加速器将浅层卷积层分块；3）AI硬件加速器对分块后的浅层卷积层进行计算；4）AI硬件加速器将完成所有浅层卷积层计算后得到的结果合并后作为深层卷积层的输入数据，进行深层卷积层计算。该硬件加速器共享激励数据存储单元及寄存器阵列，硬件加速器对卷积神经网络的激励数据进行分块并行处理，并将分块后的激励数据存储于共享激励数据存储单元中，以实现硬件加速器激励数据片外数据访问为0。本发明实现了片外数据访问为0，大幅降低AI加速器的片内SRAM资源需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 硬件 加速器 激励 数据 分块 处理 方法 | ||
【主权项】：
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