[发明专利]有向网络下基于量化通信的完全分布式纳什均衡搜索方法在审

专利信息
申请号: 202111384902.6 申请日: 2021-11-22
公开(公告)号: CN114118422A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 饶心培;许文盈 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 向文
地址: 211100 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种有向网络下基于量化通信的完全分布式纳什均衡搜索方法,包括如下步骤:根据通讯网络结构,获取加权邻接矩阵W;根据决策可行集,每个玩家选择初始决策,并对其他所有玩家决策进行估计;每步迭代前,根据提出的量化方案,每个玩家通过通讯网络传输其决策估计上一步的更新信息给邻居,同时处理邻居传来的信息,更新对邻居决策估计的估计;每步迭代,根据设定的加权邻接矩阵W,每个玩家计算出所有玩家决策估计的加权平均,并据此更新其决策估计;当所有玩家决策估计更新量为零,即算法收敛,获取到NE。本发明提出一种量化方案,并基于此提出一种完全分布式的NE搜索方法,此方法在有限网络带宽的限制下,能够收敛到理论的NE。
搜索关键词: 网络 基于 量化 通信 完全 分布式 均衡 搜索 方法
【主权项】:
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