[发明专利]一种利用K-means聚类分析与Weibull分布函数的设备故障率预测方法

摘要

本发明公开了一种利用K‑means聚类分析与Weibull分布函数的设备故障率预测方法，属电力系统的电气设备故障率预测技术领域。其特征在于：通过观察设备故障率数据序列的增长趋势，粗略判断数据序列含有的故障周期数目；对设备故障率数据序列进行归一化处理，统一归一化至[0.1,0.9]；以故障周期的数目作为聚类分析的分类数目，利用K‑means聚类分析算法对归一化后的设备故障率数据序列进行聚类分析，实现设备故障周期的精确识别。对隶属于不同故障周期的故障率原始数据序列分别使用Weibull分布函数进行分段预测，获取设备故障率的预测值。