[发明专利]基于多注意力融合Transformer架构的不确定性人脸表情识别方法

摘要

本发明提供一种基于多注意力融合Transformer架构的不确定性人脸表情识别方法，通过将待测的人脸表情图像输入至人脸表情识别模型中从而对该人脸表情图像进行人脸表情的精准识别并输出最终的表情分类结果，该人脸表情识别模型基于Transformer架构建立，而且融合了通道‑空间注意力模块和窗口注意力模块，由于本发明的人脸表情识别模型是将Transformer和注意力机制进行融合得到的，因此不仅有效增强了传统表情识别模型在具有不确定性图像、以及强遮挡图像环境下的识别准确率，同时不额外增加模型的参数量，克服了传统Transformer模型因参数量大导致的训练困难等问题，有效提高了模型的识别速度，扩大了模型的应用范围，使其更有利于应用到实际场景。