[发明专利]一种基于机器视觉的手语识别方法在审
| 申请号： | 202111386047.2 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114282593A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张小瑞;曾祥龙;孙伟;宋爱国;刘佳;邓志良 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 孙永生 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了手语识别领域的一种基于机器视觉的手语识别方法，包括根据待识别的手语视频构建上肢骨骼数据；获得包含上肢且无背景的检测图像；计算得到检测图像的像素特征以及上肢骨骼数据的骨骼特征；通过卷积神经网络分别对像素特征和骨骼特征进行提取，得到像素识别特征和骨骼识别特征；根据像素识别特征、骨骼识别特征获得识别向量；再将识别向量输入softmax层获得结果向量，结果向量中值最大的元素对应的手语词汇为识别结果；本发明通过识别双臂的移动和位置特征，增加了手语识别的范围，提高了手语识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 手语 识别 方法 | ||
【主权项】：
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