[发明专利]用于深度学习的指纹细节数据库标注方法和系统在审
| 申请号： | 202111386111.7 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114677552A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 郑世宝;赵洪田;王玉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 黄磊 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于深度学习的指纹细节数据库标注方法和系统，包括：基于灰度方差的指纹兴趣区域分割及掩膜生成；基于图像强度均值和方差的归一化变换；基于梯度法的指纹方向估计；基于方向窗和脊线灰度投影信号的频率估计；基于Gabor滤波和方向场、频率场的指纹图像增强；基于图像处理形态学操作的指纹二值化和细化；基于细节点先验定义的指纹特征提取；以及标注者通过常识做简单检查和修正。利用本发明方法开发的软件，具有检测速度快，可以有效减少标注人员工作量，界面友好，操作简单等优点，更适合指纹数据标注的实际情况。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 指纹 细节 数据库 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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