[发明专利]一种基于原型与对抗学习的单样本人脸识别方法在审
| 申请号： | 202111386834.7 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114093002A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘凡;王菲;王钰;许峰 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京品智知识产权代理事务所(普通合伙) 32310 | 代理人： | 张明昌 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于原型与对抗学习的单样本人脸识别方法，该方法利用Baseset(每类多个样本)对预训练模型进行微调训练，得到一个人脸特征表示模型，并提出利用原型网络的思想求Novelset(每类单个样本)中单样本的类特征中心；然后，根据抽取到的特征训练基于原型引导的特征生成器，在原型特征中心的基础上加入随机噪声生成新的特征，引入特征真假鉴别器与变化鉴别器引导特征生成器生成具有丰富变化信息的真实特征，同时融合分类器进行多任务学习，修正分类器的决策边界。本发明对人脸识别中的表情、光照变化和遮挡等噪声具有很好的鲁棒性，识别精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 原型 对抗 学习 样本 识别 方法 | ||
【主权项】：
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