[发明专利]脑室区域分割模型训练、确定模板图像的方法及装置在审
| 申请号： | 202111387485.0 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114066863A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 杨明雷;袁红美;钱山;贾晓甜 | 申请（专利权）人： | 沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 韩丽波 |
| 地址： | 110167 辽宁省沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了脑室区域分割模型的训练方法、确定脑部CT图像的模板图像的方法、装置及设备。从患者的三维脑部CT图像中确定候选切片图像。确定候选切片图像的脑室区域和脑实质区域，计算各个候选切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比。将面积比中最大值对应的候选切片图像确定为典型切片图像。从患者年龄对应的模板图像组中选取和典型切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比相匹配的模板图像，作为三维脑部CT图像对应的模板图像。基于典型切片图像的脑室区域与脑实质区域的面积比，从患者年龄对应的模板图像组中选取的模板图像和三维脑部CT图像的匹配度高，能够降低后续脑部CT图像和模板图像的配准难度。 | ||
| 搜索关键词： | 脑室 区域 分割 模型 训练 确定 模板 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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