[发明专利]基于可微决策器和知识蒸馏的神经网络剪枝方法及系统在审
| 申请号： | 202111387877.7 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114091668A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 李佳鑫;刘德荣;王永华;赵博 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于可微决策器和知识蒸馏的神经网络剪枝方法及系统，包括：对神经网络进行预训练；为预训练后的神经网络中的每一层卷积层构建可微决策器，对网络中的每一层进行采样并截断，得到每一层的剪枝率；对神经网络进行剪枝，得到剪枝后的网络；使用知识蒸馏方法对神经网络进行优化；对优化后的神经网络进行训练，恢复其准确度。通过在神经网络中的每一层卷积层构建可微决策器，并优化可微决策器的可训练参数，不需要人类专家的经验和人工的设计，减少人工的参与，实现快速自动化准确的神经网络结构搜索，得到神经网络的剪枝率，对神经网络进行剪枝，得到最优的神经网络结构并节省大量时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策 知识 蒸馏 神经网络 剪枝 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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