[发明专利]基于MMS_ResNet_1d模型的ERα拮抗剂的ADMET性质预测方法在审
| 申请号： | 202111388314.X | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114093414A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 王玉成;冯志宏;叶晓东;王芸;汪鸣明;赵娜娜;张石川;占文锋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MMS_ResNet_1d模型的ERα拮抗剂的ADMET性质预测方法，分别以ERα拮抗剂化合物的n种ADMET性质为因变量、以对应化合物的m个分子描述符信息为自变量创建原始数据，搭建Micro_Multi_Scale_resnet_1d深度学习模型迭代训练后得到最优模型参数，用于预测ADMET性质的属性。本发明能够更加快速有效地对药物性质进行统计建模和预测，提高预测的准确性，从而在药物开发的早期能减少药理上不合适的化合物数量，节约时间和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mms_resnet_1d 模型 er 拮抗剂 admet 性质 预测 方法 | ||
【主权项】：
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