[发明专利]机器翻译模型的训练方法、机器翻译方法、装置及设备在审
申请号: | 202111389048.2 | 申请日: | 2021-11-22 |
公开(公告)号: | CN114154520A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 陈钰枫;梁晓珂;王帅博;徐金安;李翔 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢少真 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种机器翻译模型的训练方法、机器翻译方法、装置及设备,属于计算机技术领域,该方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括训练样本及该训练样本对应的标准翻译文本;将训练样本及训练样本对应的标准翻译文本输入机器翻译模型中,获取机器翻译模型在反向传播过程中产生的梯度向量;基于梯度向量和多个噪音词为训练样本生成对抗样本;基于训练样本和对抗样本对机器翻译模型进行对抗训练,得到目标机器翻译模型。该训练方法生成的对抗样本对机器翻译模型攻击性较大,并且增加了训练数据的多样性,由此提高了机器翻译模型的鲁棒性,进而提高了机器翻译模型的翻译性能,使得通过机器翻译模型得到的翻译结果更加准确。 | ||
搜索关键词: | 机器翻译 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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