[发明专利]基于IALO-AM-BiLSTM模型的飞机地面空调能耗预测方法及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111389226.1 申请日: 2021-11-22
公开(公告)号: CN114065635A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 林家泉;周璇 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 梁静
地址: 300300 天津市东丽区津*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供了一种基于IALO‑AM‑BiLSTM模型的飞机地面空调能耗预测方法及存储介质,属于能耗预测领域,包括:采集飞机地面空调能耗数据,构成数据集;构造IALO‑AM‑BiLSTM模型,IALO‑AM‑BiLSTM模型包括AM‑BiLSTM初始预测模型和IALO超参数优化算法两个部分;利用AM‑BiLSTM初始预测模型的BiLSTM神经网络挖掘数据集的双向时间序列特征,然后通过注意力机制AM对双向时间序列特征赋予不同的权重;使用IALO超参数算法寻找AM‑BiLSTM初始预测模型中使预测部分结果最优的超参数组合,其中IALO超参数算法的适应度值为AM‑BiLSTM模型预测结果的均方误差;使用最优的超参数组合配置AM‑BiLSTM最终预测模型的超参数;利用AM‑BiLSTM最终预测模型预测地面空调工作的耗电量。通过与其它多种预测方法比较,充分证明该预测方法具有准确度高、适应性强等优点。
搜索关键词: 基于 ialo am bilstm 模型 飞机 地面 空调 能耗 预测 方法 存储 介质
【主权项】:
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