[发明专利]一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统有效
| 申请号： | 202111389358.4 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113821674B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 罗远哲;刘瑞景;李玉琼;王玲洁;吕雪萍;杨京;丁京;李连庚;闫路博 | 申请（专利权）人： | 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06V20/20;G06V10/22;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生神经网络的智能货物监管方法及系统。该方法包括获取待检测的货架图像；所述待检测的货架图像基于工业相机拍摄仓储内每个货架的图像；在标准货架图像库中进行检索，获取所述待检测的货架图像对应的标准货架图像；所述标准货架图像为货架处于满仓状态，且货物陈列符合设定要求；根据所述待检测的货架图像以及对应的标准货架图像，采用训练好的货物识别网络模型确定待检测的货架图像的检测结果；所述检测结果包括：各类货物的库存量和所在位置、货架上的空闲仓位数量以及货物是否符合仓储的摆放要求；本发明实现仓储货物的智能化监管。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 智能 货物 监管 方法 系统 | ||
【主权项】：
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