[发明专利]基于CycleGAN生成对抗网络的跨域车辆检测方法在审
| 申请号： | 202111389502.4 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113822248A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张瑞安;李涛;贺欣;李金鑫 | 申请（专利权）人： | 江苏金晓电子信息股份有限公司;陕西省交通规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CycleGAN生成对抗网络的跨域车辆检测方法，包括采集白天场景和黑夜场景下的车辆视频数据，对生成对抗网络的生成器和判别器进行训练，对不同场景下的数据集进行转换和还原，计算循环一致性损失，对生成对抗网络进行参数调整，利用训练好的生成对抗网络生成的图像数据对车辆检测模型进行训练和检测。本发明通过采用生成对抗网络进行非监督式学习，减少了数据采集和人工标注的工作量，降低了成本，提高了深度学习效率；训练生成对抗网络的生成器和判别器，通过生成对抗网络将单一域的标注数据输入转化得到变换域数据，解决了缺少对应域数据时无法完成模型训练学习并进行检测任务的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cyclegan 生成 对抗 网络 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
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