[发明专利]基于黑盒优化器的AI模型自动建模系统在审
| 申请号： | 202111389645.5 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114154406A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王金淋;吴承霖 | 申请（专利权）人： | 厦门深度赋智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 高科 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及元学习和自动机器学习技术领域，公开了基于黑盒优化器的AI模型自动建模系统，包括自动建模系统，数据管理模块主要用于数据集的多源接入和可视化，推理服务管理主要基于训练好的模型部署的API服务启停等管理，而训练项目管理作为其中的核心模块，包含了AI模型的自动建模功能，当用户提交建模实验时，优化方法会利用历史实验结果进行实验搜索空间的初始化以及在每次试验时，自动选择可能会带来更好效果的算子，减少了用户在不同场景数据下手动去尝试寻找最好模型的时间成本，提升了整体了建模效率，此外，该系统可以应用到包括表格、图像、文本、视频、音频全模态的所有任务中，具有很强的落地应用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 黑盒 优化 ai 模型 自动 建模 系统 | ||
【主权项】：
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