[发明专利]风电叶片损伤检测方法在审
申请号: | 202111392653.5 | 申请日: | 2021-11-23 |
公开(公告)号: | CN113960068A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 张浩;苏睿之;杨洋;赵霞;刘畅;田宏哲;杨娟丽 | 申请(专利权)人: | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
主分类号: | G01N21/95 | 分类号: | G01N21/95;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/50;G06V10/40;G06V10/50;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/82 |
代理公司: | 北京维知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11503 | 代理人: | 华博 |
地址: | 102209 北京市昌平区北七家*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开揭示了一种风电叶片损伤检测方法,包括:S1、针对风电机组叶片的区域设定M*N个数据采集区域,M和N为自然数;S2、依序采集所述数据采集区域的图像信息,图像信息至少包括有所述数据采集区域的序号信息;S3、针对不同的所述数据采集区域提取所述图像信息中的第一特征;S4、基于所述第一特征,基于特征匹配算法对多个所述数据采集区域的图像信息进行拼接,获得拼接图像帧;S5、针对所述拼接图像帧,进行图像识别,判断是否存在缺陷特征。本发明提供的风电叶片损伤检测方法,可通过针对风电机组叶片进行多次局部的数据采集,而后再拼接成整幅图像,对该整幅图像进行基于卷积神经网络算法模型的图像识别,即可确定出风电叶片上对应的损伤区域。 | ||
搜索关键词: | 叶片 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】:
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