[发明专利]一种风电滑环退化状态在线追踪预测方法有效
申请号: | 202111393127.0 | 申请日: | 2021-11-23 |
公开(公告)号: | CN113917271B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 周元凯;朱锐;左雪;王智勇;赵欢 | 申请(专利权)人: | 江苏科技大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 212008 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种风电滑环退化状态在线追踪预测方法,选用多个传感器对退化状态进行信息收集,并在重构后通过主成分分析法构件健康指标,采用窗口滑动的方式根据健康指标对滑环的退化状态进行追踪预测,并能够及时发出故障预警;本方案预测精度高,采用了包含半径和均方根来构件健康指标,其所反映的退化过程更加清楚有效,整体提高了工作效率,降低了故障率。 | ||
搜索关键词: | 一种 滑环 退化 状态 在线 追踪 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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