[发明专利]一种基于甲状腺CT图像异常的检测方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于甲状腺CT图像异常的检测方法；本发明首先对CT图像进行图像预处理，从而定位CT图像上的伪影区域；然后针对伪影区域进行线性插值校正；最后对伪影区域进行分段样条拟合校正，其中图像预处理包括S‑L滤波、投影正弦图增强、梯度幅值计算、非极大值抑制以及条状伪影进行识别等步骤，其中线性插值校正包括对伪影数据左右相邻的投影数据值进行数据外推校正，以消除它们受异常探测器采集数据的影响，从而近似恢复它的真实值并获得特征曲线公式等步骤，其中分段样条拟合校正包括分段校正列均值和连续样条拟合等步骤；本发明能够有效地解决现有技术存在细节失真严重、图像质量差以及检测精度差等问题。