[发明专利]一种基于模型融合的列车备件损耗预测方法有效
| 申请号： | 202111393234.3 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113822499B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 吴雷;袁志宏;康俊利;郑剑英 | 申请（专利权）人： | 北京磁浮有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/10;G06N3/08;G06K9/62;G06F30/27;G06F30/15;G06F119/02 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 王志新 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模型融合的列车备件损耗预测方法，属于备件损耗预测技术领域。将影响列车备件损耗的特征向量进行灰度关联分析得到第一数据集并归一化处理，分成数据A和数据B；利用数据A分别训练BP神经网络、SVM模型和CART模型，将数据B分别输入到训练后的BP神经网络、SVM模型和CART模型中得到组合预测数据库B’；交换训练集和测试集，得到组合预测数据库A’；将A’、B、B’和A构成第二数据集，输入到SVM模型中进行训练得到优化后的SVM模型，将待预测数据输入训练后的BP神经网络、SVM模型和CART模型中得到三个数据，再将三个数据输入到最优的SVM模型中得到列车备件损耗预测数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 列车 备件 损耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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