[发明专利]一种基于深度学习的多片段阅读方法及装置在审
| 申请号： | 202111393735.1 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN114048316A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陈德光;乔治锡;何雪锋;廖海;张倩莉;俞天均 | 申请（专利权）人： | 四川信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/08;G06F16/332 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘立春 |
| 地址： | 628000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的多片段阅读方法及装置；本方法融合了改进的ALBERT及改进的答案边界预测法SBoundary。首先，在模型上半部分，对ALBERT进行改进，使其符合阅读理解模型。其次，对模型下半部分中的答案预测机制进行改进，使其在符合多片段答案提取的前提下，准确度较其它多片段答案预测机制具有一定的提升。本发明提出的ALBERT_SBoundary模型较其它模型在准确度具有明显提升的同时，还具有更小的参数量及相对较短的训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 片段 阅读 方法 装置 | ||
【主权项】：
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