[发明专利]一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111393850.9 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN114078214A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 冯雪健;霍超颖;毛冠乔;邓浩川;韦笑;殷红成 | 申请（专利权）人： | 北京环境特性研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 王文雅 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于复数神经网络的雷达目标RCS识别方法及装置。对目标的复数RCS数据采用复数神经网络进行识别分类，其中，复数卷积层对复数RCS数据进行复数卷积后用Complex Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第一实数卷积层对复数特征进行实数卷积后用Relu激活函数进行激活后再进行最大池化操作；第二实数卷积层对最大实数特征进行实数卷积后用Relu激活函数激活后再进行平均池化操作，最终输出分类特征向量。本发明实现了对具有更加丰富目标特征信息的复数RCS数据的深度学习识别，能有效提高目标的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 复数 神经网络 雷达 目标 rcs 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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