[发明专利]多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置在审
| 申请号： | 202111395249.3 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN114098765A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 赵靖;王鹏宇;胡锦城;谢平;陈晓玲;江国乾;李小俚 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张建 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了多通道高频脑电波耦合的脑网络参数特征提取方法及装置，属于脑‑机接口技术领域，该方法包括：采集受试对象脑电信号并从中提取子频带；根据子频带，获取子频带同步耦合特征矩阵；通过稀疏化子频带同步耦合特征矩阵作为连接矩阵构建脑网络并从中提取脑网络参数；通过脑网络参数加权求和建立脑网络特征参数集合；该装置包括采集单元、获取单元、构建脑网络单元以及设定单元，本发明提高了脑电信号中与任务相关成分的信噪比，提高了对快速序列视觉呈现下对目标识别的准确率，建立在快速序列视觉呈现任务状态下的脑网络与脑电响应的内在关系，也可以帮助研究大脑认知行为过程中大脑资源整合的方式。 | ||
| 搜索关键词： | 通道 高频 脑电波 耦合 网络 参数 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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