[发明专利]一种基于二维图像的手骨骼捕捉、手势判别方法在审
申请号: | 202111396081.8 | 申请日: | 2021-11-23 |
公开(公告)号: | CN114299604A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 李珊如;杨丹青;乔晓辉;吕妙芳;黄亚楠 | 申请(专利权)人: | 河北汉光重工有限责任公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/22;G06V10/24;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 仇蕾安 |
地址: | 056002 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于二维图像的手骨骼捕捉、手势判别方法,包括:1、采集包含手部信息的二维图像,从二维图像中得到数据标签;2、构建手部检测网络结构,并训练生成手部检测模型;3、构建关键点定位网络结构,并训练生成关键点定位模型;4、实时获取视频流;5、将4中带手部信息的二维图像输入2中的模型,得到手的位置、正反面类别及角度信息;6、使用5得到的手的位置信息,截取视频流中手部位的二维图像,并根据5的手的角度信息对手部位的二维图像进行旋转矫正;7、将6的结果输入3中的模型,得到手骨骼关键点位置信息;8、根据7的结果,计算手骨骼关键点中的边缘点,结合5的结果,确定不同手势的判别规则,对手势进行判别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 二维 图像 骨骼 捕捉 手势 判别 方法 | ||
【主权项】:
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