[发明专利]一种基于神经网络的电池组分选方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111397460.9 申请日: 2021-11-23
公开(公告)号: CN114167287A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 许开华;张宇平;别传玉;刘虹灵;宋华伟;张阳琳;阳婕;李晨威 申请(专利权)人: 格林美股份有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36;G06N3/08
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 518101 广东省深圳市宝安区宝安中心区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于神经网络的电池组分选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取电池的内部参数,根据所述电池的内部参数生成数据集;构建神经网络模型,利用所述数据集对所述神经网络模型进行训练,得到训练完备的神经网络模型;获取待分选电池,根据所述待分选电池和所述训练完备的神经网络模型得到分选后的电池。本发明提供的基于神经网络的电池组分选方法,简化了电池组分选的过程,提高了电池组分选的精确度。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 电池组 分选 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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