[发明专利]基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于ISGU混合模型的短期电力负荷预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：输入电力负荷数据及相关因素，并进行数据预处理，包括对星期、节假日因素进行数字化处理以及对电力负荷特征值进行筛选，然后划分得到训练集和预测集；步骤S2：构建结合GRU网络和ISSA算法的ISGU混合模型，并通过训练集和预测集对ISGU混合模型进行训练和测试，得到训练好的ISGU混合模型；步骤S3：基于训练好的ISGU混合模型进行短期电力负荷预测，获得电力负荷预测结果。该方法及系统有利于提高短期电力负荷预测精度，进而提高电力系统的稳定性和安全性。