[发明专利]基于机器学习的固态电解质材料筛选可视化系统及方法在审
| 申请号： | 202111398204.1 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114186480A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 蒲剑苏;邵慧;高博洋;朱正国;朱焱麟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明设计了基于机器学习的固态电解质材料筛选可视化系统及方法，本发明属于计算机技术领域，解决机器学习方法应用于寻找具有高离子电导率等特性的固态电解质材料时缺少辅助工具的问题，基于机器学习的固态电解质材料筛选可视化系统包括可视分析系统，所述可视分析系统包括控制面板视图、平行坐标视图、聚类视图、材料比较视图、特征贡献视图和模型比较视图。本发明为机器学习方法应用于寻找具有高离子电导率等特性的固态电解质材料提供了辅助工具，能够帮助材料领域专家分析和理解机器学习模型，并实现对满足特定性能需求材料的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 固态 电解质 材料 筛选 可视化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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