[发明专利]一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法在审
| 申请号： | 202111399645.3 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114266707A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王勇;陈进;韩瑜娟 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/46;G06V10/80 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 罗言刚 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法，涉及低光图像技术领域。本发明提出信息提取网络，它可以学习获取图像的反射率、照度和注意力图。首先，我们使用Attention‑Net获取图像的注意力图，然后通过Decomposition‑Net将原始空间解耦成两个更小的子空间。其次，采用注意力图以区域自适应的方式引导反射率恢复，本发明出了一种结合注意力机制和Retinex模型的技术CAR Net来增强低光图像，在注意力信息的指导下，CAR Net可以成功处理噪声、颜色失真和多种类型的退化；本发明制定了一个注意力图来以区域自适应的方式引导反射率恢复，以便在增强过程中更加关注曝光不足的区域，并避免过度增强正常曝光区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 注意力 机制 retinex 模型 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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