[发明专利]降噪模型训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111399780.8 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114049882A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 邱立坤;胡云燎;赵言;王炼;胡加明 | 申请（专利权）人： | 鼎富新动力（北京）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26;G10L21/0232 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种降噪模型训练方法、装置及存储介质，涉及语音信号处理技术领域，该方法包括：生成至少一个随机数，基于所述随机数确定加噪信息，根据加噪信息对安静数据进行加噪操作，获得加噪数据，所述加噪信息包括：目标噪声数据、所述目标噪声数据与所述安静数据的合并时间段以及所述目标噪声数据与所述安静数据合成的信噪比；从所述加噪数据中提取声学特征，并基于所述声学特征对降噪模型进行训练以得到目标降噪模型。能够解决目前对带噪语音进行语音识别的准确性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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