[发明专利]一种加入注意力机制的YOLOv5神经网络车辆检测方法在审
| 申请号： | 202111400884.6 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114092764A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 夏长权;汪李超;时壮壮;朱颖;徐思韵 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种加入注意力机制的YOLOv5神经网络车辆检测方法，包括：采用汽车图像数据集，对所述数据集进行预处理；对YOLOv5神经网络进行改进，添加注意力机制；将标注好的所述数据集按照符合网络要求的格式输入所述改进后的YOLOv5神经网络进行训练并测试结果；将训练好的模型部署到移动端进行目标车辆的检测与识别。本发明提高了模型对小目标识别的效果，提升了模型的识别精度与模型收敛的速度，实现移动端对目标实时的识别功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加入 注意力 机制 yolov5 神经网络 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
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