[发明专利]基于深度学习的空间领域的插值方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202111401950.1 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114065921A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 曹文治;邓季琳;刘利枚;杨艺;徐戈;曾阳艳 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 深圳众鼎汇成知识产权代理有限公司 44566 | 代理人： | 朱业刚 |
| 地址： | 410205 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的空间领域的插值方法，应用于机器学习领域，用于提高基于深度学习的空间领域的插值精度。本发明提供的方法包括：获取待分析空间的特征矩阵和反距离特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述反距离特征矩阵，构建训练数据；将所述训练数据输入预训练模型进行训练，得到反距离特征模型；基于所述特征矩阵的特征，构建插值点特征矩阵；将所述插值点特征矩阵输入所述反距离特征模型进行计算，得到反距离加权值矩阵；基于所述反距离加权值矩阵，对所述待分析空间进行空间分析，得到分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 空间 领域 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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