[发明专利]一种基于BP神经网络的燃料电池建模方法在审
| 申请号： | 202111402046.2 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN113988296A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 邵志刚;王朋豪;孟祥超;任红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大连化学物理研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G01R31/367 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的燃料电池建模方法，包括以下步骤：采集不同操作条件下燃料电池的输出电压，并将其分为训练集和验证集；对训练集和验证集进行数据预处理；采用网格搜索法分别对单隐含层和双隐含层的神经网络拓扑结构进行优化，并挑选出验证误差最小的神经网络；采集其他同操作条件(不同于训练集和验证集的操作条件)下燃料电池的输出电压，并将其作为测试集，用于测试网络的预测精度。本发明能够实现高精度预测不同操作条件下的燃料电池输出电压，为系统控制提供决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 燃料电池 建模 方法 | ||
【主权项】：
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