[发明专利]基于跨设备前额脑电情绪识别的方法和系统在审
| 申请号： | 202111403629.7 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114145744A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 舒琳;邝锋;徐向民 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号处理技术领域，尤其是基于跨设备前额脑电情绪识别的方法和系统，包括步骤：将预处理后的源域脑电数据、目标域脑电数据一起输入多空间域适应网络模型，通过多空间域适应网络模型提取多空间的脑电信号特征，计算源域脑电数据和目标域脑电数据之间的多空间的域适应损失，计算源域脑电数据的分类损失；最小化多空间域适应网络总损失，直至多空间域适应网络模型收敛；将待分类的目标域脑电数据输入收敛模型中进行测试，输出对目标域中脑电数据所属类别的预测情绪标签。本发明通过结合多空间域适应网络模型，可以消除个体差异和设备差异，提高了模型的泛化能力，在跨设备研究中取得了较好的分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 设备 前额 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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