[发明专利]一种基于神经网络的海水淡化膜的设计方法在审
| 申请号： | 202111404242.3 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114580040A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 孔哲;李天宇;梁立军;张永军 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/08;G06F111/04;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310018*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的海水淡化膜的设计方法，整体方案包括以下步骤：步骤S1：采集海水淡化膜设计的相关信息，训练神经网络；步骤S2：计算海水淡化各项参数设置的约束条件；步骤S3：建立海水淡化的参数拟合模型；步骤S4：根据训练完成的神经网络算法对测试集数据进行计算和验证，排除过拟合情况；通过神经网络训练，不断完善海水淡化膜制作过程的参数，有利于海水淡化膜类产品的迭代更新，降低后续制作成本和开发成本；在神经网络训练过程中增加参数噪音，针对噪音进行训练，提高神经网络系统的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 海水 淡化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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