[发明专利]一种基于深度学习的MR远程协同装配系统及方法在审
| 申请号： | 202111404389.2 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114169546A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 张政;李红星;孟祥慈;王纪潼;邵奇 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一六研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06T19/00;G06T19/20;G06T7/70;G06F3/02;G06V10/774;H04L67/131;H04N13/106;H04N13/156;H04N13/194;H04N13/204;H04N13/275 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 222061 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的MR远程协同装配系统及方法，该系统包含有本地AR端、远程VR端以及云服务器三部分，本地AR端的装配作业信息通过语音和视频的形式共享到远程VR端，装配部件的实时定位通过一种深度学习方法实现，其装配件的位置也可通过网络共享到远程客户端；远程VR端不仅可通过共享的语音和视频感知本地端协同装配的场景，而且可以通过一种自然直观的交互方式与虚拟三维空间中对象交互表达协同信息。本发明支持采集深度学习的物体定位和VR空间的自然人机交互方式，采用3D虚拟模型表达清楚的装配引导信息，解决远程协同中装配件识别定位和协同信息准确表达的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 mr 远程 协同 装配 系统 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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