[发明专利]基于改进哈里斯鹰算法的特征选择方法在审

专利信息
申请号: 202111405009.7 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114117876A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 周士华;邹乐旺;吕卉 申请(专利权)人: 大连大学
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06N3/00;G06F111/08
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 毕进
地址: 116622 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了基于改进哈里斯鹰算法的特征选择方法,包括:随机构造初始的特征子集;通过改进哈里斯鹰优化算法对所述特征子集进行迭代寻优;利用目标函数获取哈里斯鹰特征子集的适应度,并确定其个体最优与全局最优;根据所述全局最优输出特征子集。本发明其将二阶分类错误率与特征子集长度的加权作为评估函数,通过改进哈里斯鹰优化算法迭代寻优,筛选出质量较佳的特征子集。
搜索关键词: 基于 改进 里斯 算法 特征 选择 方法
【主权项】:
暂无信息
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