[发明专利]基于改进哈里斯鹰算法的特征选择方法在审
申请号: | 202111405009.7 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN114117876A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 周士华;邹乐旺;吕卉 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G06F30/25 | 分类号: | G06F30/25;G06N3/00;G06F111/08 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 毕进 |
地址: | 116622 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了基于改进哈里斯鹰算法的特征选择方法,包括:随机构造初始的特征子集;通过改进哈里斯鹰优化算法对所述特征子集进行迭代寻优;利用目标函数获取哈里斯鹰特征子集的适应度,并确定其个体最优与全局最优;根据所述全局最优输出特征子集。本发明其将二阶分类错误率与特征子集长度的加权作为评估函数,通过改进哈里斯鹰优化算法迭代寻优,筛选出质量较佳的特征子集。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 里斯 算法 特征 选择 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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