[发明专利]神经网络训练及分类方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111405212.4 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN113902960A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 马宗扬;高梦雅;王宇杰 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74;G06V40/16;G06F40/186 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 吴迪 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络训练及分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，本公开首先获取多张样本图像；之后，基于每张样本图像对应的第一视觉特征，分别确定每张样本图像的结构化描述信息；之后，将所述多张样本图像输入待训练的目标神经网络，经过所述待训练的目标神经网络对所述多张样本图像进行处理，分别得到每张样本图像对应的预测视觉特征；最后，基于所述预测视觉特征和所述结构化描述信息，生成第一训练损失，并利用所述第一训练损失对所述待训练的目标神经网络进行训练，直到满足预设训练条件，得到训练好的目标神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 分类 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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