[发明专利]一种多任务中文实体命名识别方法在审
| 申请号： | 202111405790.8 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114091460A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 唐小勇;黄勇;许佳豪;王仕果;章登勇;张经宇 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 欧阳迪奇 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多任务中文实体命名识别方法，包括以下步骤：(1)首先对数据进行预处理，划分数据集并进行标注任务设置；(2)通过BERT对输入的主任务数据和辅任务进行特征抽取；(3)对于主任务和辅任务分别采用双层的包括输入、隐藏和输出的LSTM神经网络模型对词向量进行分类训练；(4)将辅任务和主任务的训练好的隐藏层信息经过注意力机制层进行全连接(5)最后经过CRF层考虑了序列中的全局标签信息，输出最优的标签序列；(6)通过验证集对训练好的模型进行性能评估。本发明能够帮助研究者在海量的中文文本数据中高效地获取有价值的信息和知识，有效的缓解了人工抽取信息耗时耗力的问题，对进一步文本挖掘工作的具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 中文 实体 命名 识别 方法 | ||
【主权项】：
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