[发明专利]基于神经网络的特征数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 202111406741.6 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114169498A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 李昊 | 申请（专利权）人： | 北京大觥科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06F7/50;G06F7/523 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈;孙明子 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于神经网络的特征数据处理方法及装置。该方法由神经网络芯片执行，该芯片包括比特卷积模块和激活模块。该方法包括：获取来自神经网络中的多比特特征数据；将多比特特征数据拆分到多个特征层中，得到多个特征层中的单位比特特征数据，每一特征层的特征数据量为单位比特，单位比特为1比特；根据每一特征层中的单位比特特征数据与每一特征层对应的权重参数，输出多个特征层的乘加运算结果。可以简化神经网络中的乘加运算，降低因神经网络中量化/反量化过程带来的计算量，提升硬件运算速度，降低硬件计算功耗。由于无需经过量化/反量化过程，能够避免上述过程中带来的计算精度损失，提高计算结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 特征 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
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