[发明专利]一种大数据的多密集块检测与提取方法有效
| 申请号： | 202111406838.7 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114285601B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 王俊松;边荟凇;洪海兵;金易琛 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大数据的多密集块检测与提取方法，旨在解决现有技术中密集块检测方法存在的检测准确率和召回率低的技术问题。其包括：获取K维张量数据D、待提取密集块个数m和密集块尺寸范围；利用基于分段函数的密度跟踪系数对K维张量数据D进行可疑程度度量，并根据可疑程度和密集块尺寸范围生成snapshots列表；根据snapshots列表从K维张量数据D中提取m个密集块。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 密集 检测 提取 方法 | ||
【主权项】：
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