[发明专利]基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111407532.3 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114186720A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 沈豫;黄夏楠;胡臻达;刘林;洪居华;涂夏哲;杨丝雨 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 张灯灿;蔡学俊
地址: 350012 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于关联分析的高能耗产业电力消费预测方法及系统,该方法包括以下步骤:1)获取地区的产业经济数据和电力消费数据;2)计算不同产业的单位GDP电耗数据,识别地区的高能耗产业类型;3)建立地区高能耗产业自回归分布滞后模型,对各类高能耗产业进行格兰杰因果关系分检验,得到产业电力消费数据与经济数据之间的关联结果;4)选取关联性强的经济指标,建立高能耗产业的电力消费自回归分布滞后模型,通过该模型预测得到地区高能耗产业的电力消费量的预测值。该方法及系统有利于对地区高能耗产业的用电量进行预测。
搜索关键词: 基于 关联 分析 能耗 产业 电力 消费 预测 方法 系统
【主权项】:
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