[发明专利]一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202111409368.X | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114240849B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 朱树元;刘科 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于无参考图像质量评价领域，具体提供一种基于梯度变化的无参考JPEG图像质量评价方法，用以进行单一JPEG图像的质量分数的有效评价。本发明提出了基于JPEG图像的水平、垂直、45度斜、135度斜四个方向的一阶梯度块效应，二阶梯度块效应，频域AC系数三个图像特征来评价其客观质量分数的无参考质量评价方法；在提取图像的三个特征后，使用多项式模型将其组合构成质量评价模型；最后在四个公开的质量评价数据库上进行性能验证，试验结果表明，本发明在预测JPEG压缩图像质量方面明显优于现有的无参考方法。综上所述，本发明通过引入有效的图像特征后，能够显著的提升JPEG图像的质量评价准确度，进而有效评价图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 梯度 变化 参考 jpeg 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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