[发明专利]基于CGAN进行数据校正的高精度ASI海冰密集度反演算法在审
| 申请号： | 202111409562.8 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114117908A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王星东;杨淑绘;张浩伟;王玉华;赵颜创 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08 |
| 代理公司： | 郑州银河专利代理有限公司 41158 | 代理人： | 姚小静 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CGAN进行数据校正的高精度ASI海冰密集度反演算法，属于卫星遥感技术领域，包括如下步骤：S1、数据筛选：找到不受云和水汽等外界环境干扰或干扰小的89GHz数据与36GHz数据之间较为稳定的关系，筛选出受干扰大的89GHz数据；S2、数据校正：CGAN的生成网络与判别网络通过对抗训练，利用可靠性高的36GHz数据与不受云和水汽等外界环境干扰或干扰小的89GHz数据之间的稳定关系，对受干扰大的89GHZ数据进行校正；S3、基于校正后的89GHz数据，采用ASI海冰密集度算法反演海冰密集度。本发明通过有效地校正混合像素海冰密集度，可以大大减少大气造成的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cgan 进行 数据 校正 高精度 asi 密集 反演 算法 | ||
【主权项】：
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