[发明专利]一种基于生成对抗网络和k-近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法在审
| 申请号： | 202111409785.4 | 申请日： | 2021-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN114091661A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 李童;刘晓东;张润滋;杨震 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学;绿盟科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络和k‑近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法，用于提高入侵检测的性能，具体包括：对原始数据进行数值化和归一化处理；基于WGAN‑GP构建生成模型并利用少数类攻击样本和随机噪声对其训练，使生成器对攻击分布进行建模，从而生成攻击样本；采用k‑近邻算法过滤生成攻击样本中的噪声；最后，利用方差分析对数据的字段属性进行重要性排序，根据排序结果进行特征选择，去除不必要的特征，最终得到过采样后的训练集；利用本发明生成的过采样后的训练集能够有效提升入侵检测模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 近邻 算法 提高 入侵 检测 性能 采样 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学;绿盟科技集团股份有限公司，未经北京工业大学;绿盟科技集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111409785.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种农药残留检测装置
- 下一篇：一种软岩隧道韧性支护结构
