[发明专利]一种基于CNN-XGBoost的胶质母细胞瘤预后预测方法在审
| 申请号： | 202111409937.0 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114283938A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 郭畅宇;何敏;邱圆 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑XGBoost的胶质母细胞瘤预后预测方法，包括以下步骤：S1脑部MR影像基础预处理；S2基于混合双高斯模型的肿瘤特征图提取；S3数据增强；S4深度学习特征提取；S5基于传统机器学XGBoost特征分类器进行预后模型的建立。本发明基于双高斯模型对患者术前MR影像的强度直方图进行拟合提取肿瘤特征图，降低了后续网络模型特征提取的难度。同时，本发明设计了一种深度卷积特征提取网络该网络，包括上、下游两条支路。上游支路为简易特征提取模块，其主要聚焦于提取分割标签图像的简单特征。下游支路为肿瘤特征图的深度特征提取网络，其主要聚焦于由预处理后得到的肿瘤特征图。此外，再结合XGBoost对由深度神经卷积网络所提取到的特征进行分类拟合可有效缓解过拟合现象，提升预后预测的精度等性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn xgboost 胶质 细胞 预后 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111409937.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
